Bienvenido al mundo de la publicidad digital, donde las empresas se esfuerzan por mantenerse al día en el siempre cambiante mundo de los anuncios de Google con el fin de maximizar sus beneficios. Pero en medio de la búsqueda para mantenerse al día, la conversación a menudo gira en torno a las complejidades de seguimiento y atribución de conversiones con precisión. En esta entrada del blog, profundizaremos en los cambios que Google está introduciendo en su modelo de atribución, arrojando luz sobre cómo estos cambios pueden afectar al rendimiento de sus anuncios de Google.
Atribución de la conversión
La atribución de conversiones dista mucho de ser sencilla en el mundo actual. Los recorridos de los clientes suelen estar fragmentados e implican múltiples puntos de contacto antes de que se produzca una conversión. Consideremos un escenario en el que un cliente potencial interactúa con varios anuncios -campañas de Performance Max, campañas de display y campañas de búsqueda- antes de convertir finalmente. Google necesita atribuir el valor de esa conversión a través de estos puntos de contacto. Históricamente, Google ofrecía diferentes modelos de atribución a los anunciantes, pero ahora todo esto está a punto de cambiar...
Eliminación progresiva de los anteriores modelos de atribución
Google se está despidiendo de varios modelos de atribución, sustituyéndolos por algo llamado Data-driven Attribution. Entre los modelos que se están eliminando se encuentran el del primer clic, el lineal, el de decaimiento temporal y el de atribución basada en la posición. Anteriormente, estos modelos daban diferentes niveles de importancia a los puntos de contacto a lo largo del recorrido del cliente. Pero ahora, dos métodos más avanzados los están sustituyendo: La atribución basada en datos y, temporalmente, la atribución basada en el último clic.
Otros modelos de atribución
La atribución basada en datos, el modelo que Google está promoviendo activamente, utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para analizar el recorrido del cliente en tiempo real y asignar valor a los distintos puntos de contacto. Este modelo no es tan transparente, ya que Google determina las ponderaciones internamente, sin visibilidad explícita para los anunciantes. Sin embargo, muchos anunciantes ya han adoptado este modelo y han obtenido resultados positivos. Por otro lado, el otro modelo restante es el de atribución al último clic, en el que todo el valor se atribuye al último clic antes de que se produzca una conversión.
Impacto en el rendimiento de Google Ads y en la atribución de conversiones
Para aquellos que ya utilizan la atribución basada en datos, estos cambios no tendrán ningún impacto. Sin embargo, si confía en los modelos de atribución eliminados, puede experimentar cambios en la forma en que se atribuyen las conversiones. Algunas campañas podrían ver más conversiones que aparecen antes en el proceso de conversión, mientras que otras podrían experimentar cambios en el rendimiento. Los efectos específicos dependerán de cómo se adapte la atribución basada en datos a su cuenta.
Conclusión
Aunque los cambios en el modelo de atribución de Google puedan parecer desalentadores, no hay por qué alarmarse. La transición a la atribución basada en datos es un paso positivo que aprovecha las potentes capacidades de aprendizaje automático de Google para mejorar la atribución de conversiones. Al adoptar este cambio, los anunciantes pueden navegar por las complejidades de los recorridos fragmentados de los clientes y disfrutar de una atribución más precisa. Tenga la seguridad de que, a menos que haya estado confiando en modelos extremos como el primer clic, el impacto en el rendimiento debería ser manejable.
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Recuerde que el mundo de la publicidad digital está en constante evolución y que adaptarse a estos cambios puede proporcionarle una ventaja competitiva. Adopte el nuevo modelo de atribución y libere todo el potencial de sus campañas de anuncios de Google.
